早春的寒气，吹向了短剧行业里的"真人"。
降薪是一个明显的信号。我们看到和听到一些数字。比如，短剧配音价格从每分钟 115 元降至 45 元，群演日薪从 300 元跌至 150 元。在短剧承制重镇西安，有的从业者月薪降幅高达 8000 元。
平台的政策转向是另一个重要信号。有消息称，红果平台取消保底机制，部分承制公司的业务几乎一夜归零。于是裁员、暂停项目、转型的消息接连传开。
虽然抖音方面表示，经内部核实，"红果是在调整保底制作的机制，但仍会继续加强对真人短剧的投入。"但短剧行业的真人们，仍然绷紧神经。
之所以需要强调是"真人"，因为短剧里还有 AI 人。而他们——或许该用"它们"，正在走向更广阔的舞台。人形的壳，已经不再是人类的专属。
河南一位短剧编剧高告诉硅星人，她所在公司的传统短剧制作团队年后被砍了一大半，"至于 AI 漫剧，其实我们公司也不是很看好，老板比较重视 AI 仿真人剧。"
据 DateEye 数据，2026 年 1 月的漫剧百强榜，AI 仿真人剧上榜率飙升至 38%，总播放量超过 25 亿次。其中的代表作《斩仙台真人 AI 版》，上线 6 天便播放量破亿。
一冷一热，两个世界在同一个行业里同时上演。有人正在失业，有人正在入场；有人在收拾摊子，有人在跑马圈地。短剧行业的天，正在变。
胡金铨电影风格 AI 短片。图源：抖音 @huang
短剧凛冬，先别怪 AI
"红果停了很多项目"的话题，最近登上微博热搜。业内消息称，这个头部短剧平台大规模暂停了真人微短剧项目。但如果把这种困境简单归结为" AI 冲击"，有点冤枉 AI。
实际上，短剧的危机在 AI 爆发之前就已存在，只是被后者加速暴露出来。
短剧在内容层面本就有问题，特别是"霸总""逆袭"之类的套路化题材，重复率过高。这类内核差不多的短剧，早已超过了市场的消化能力。
于是可以看到，过去三年，真人短剧总产量大幅增长，但单部平均收益大幅下跌。其中，头部爆剧分账从千万级降至百万级，中腰部项目普遍亏损。甚至有导演公开吐槽，90% 短剧都在亏钱。
之前，这场危机还可以被一个缓冲垫掩盖，也就是保底机制。只要平台保底在，承制公司旱涝保收，风险被转移，内卷被延后。而现在，平台的调整让所谓的缓冲垫消失不见，真人短剧的成本刚性随即暴露无遗。
多名短剧承制方向媒体表示，红果短剧近日已取消了部分承制方的保底机制。一位业内人士对硅星人说，这是"毁灭性打击"。在行业链条里，纯承制公司就是纯乙方，没了保底之后，只能让员工转岗或是降薪。
这时候，AI 上场。
不过，与其批判 AI 冲击短剧，不如说 AI 在给短剧延续生命力。部分观众已经直接表态："AI 短剧虽然假，但比真人剧好看。" 还有人说，就算 AI 剧很假，但也很鬼畜很搞笑。这比重复又啰嗦的真人剧，好看多了。
事实上，AI 的确给短剧带来了新的活力。无论是剧情节奏、视觉密度，还是新技术的新鲜感，AI 内容都有自己的优势，进而改写了游戏规则。
1 月 29 日，抖音短剧版权中心发布公告，面向剧本方升级合作机制，补充支持短剧系列剧本和 AIGC 互动仿真人剧本的创作，都市高武、玄幻脑洞、玄幻仙侠等题材的剧本被重点征集。并且，抖音也给出了明确的保底金额、分成比例及分账权益。
有意思的是，当时公告还提到，真人短剧剧本合作政策不变。而翻开过去的短剧合作政策，可以发现，同样是 S+ 的剧本，保底政策是 20 万，分成比例是 25%，都比 AI 仿真人剧要高。
可见真人比 AI 人还是贵一些。
这触及到创作成本的差异。不过真人短剧问题的根源，还是在内容上。在行业的发育期，出现了大量雷同、劣质的内容，暴雷是早晚的事。AI 只是让这种问题的代价变得更加明显。
这不会让真人短剧退出舞台，它依然有庞大的市场。但属于它的那部分空间，正在被重新划定边界。
而划定这条边界的新力量中，最值得关注的，就是 AI 仿真人剧。
注定爆发的仿真人剧
AI 仿真人剧同时在挤压传统真人短剧和 AI 漫剧的空间。
据 DataEye 研究院数据，在春节期间，短剧大盘播放量达 86.7 亿次，其中 AI 漫剧播放量占比接近三成。而这里面，AI 仿真人漫剧的贡献超过 80%。其 3 月 4 日漫剧类榜单则显示，在抖音端原生漫剧方面，AI 仿真人漫剧包揽前二。
这实实在在说明了用户偏好的漂移，也反映了技术演进的成果。AI 短剧因 AI 诞生，自然也会因 AI 而变。现在的 AI，跟以前可不一样了。
概括而言，AI 仿真人剧的爆发受益于五个层面的技术成熟：视频生成能力、角色一致性、叙事生成、制作流程自动化，以及以 Seedance 2.0 为代表的模型整合能力。它们让 AI 第一次具备了影视生产能力。
首先是视频生成质量跨过"可观看"门槛。以大爆的《斩仙台 AI 真人版》为例，这部作品之所以能让大家看下去，一个重要原因是 AI 视频的真实感明显提升。人物皮肤、光影、动作细节已经接近真人质感，甚至能表现复杂的动作场景。
而这背后是视频生成模型实现了更稳定的扩散式视频生成架构，更高分辨率和更真实的物理模拟，以及更平滑的动作和镜头运动。
第二个关键突破，是人物一致性的显著提升。对剧情内容来说，角色稳定性是一个决定性因素。早期模型生成的视频往往存在所谓的"角色漂移"，人物的脸、发型甚至体型在不同镜头中都会发生变化，这使得连续剧情几乎无法成立。
Seedance 2.0 等模型在这一点上取得了明显进展，它们可以通过参考图、跨帧注意力和身份向量等机制，让角色在不同镜头中保持相对稳定的外观。技术上，这种能力意味着 AI 开始具备"虚拟演员"的稳定生成能力，从而为连续剧情提供了基础。
第三个变化，是模型开始具备分镜和叙事能力。传统的视频生成模型通常只生成单个镜头，而短剧的基本结构却依赖大量镜头切换和节奏控制。新一代视频模型在架构上引入更长的时序建模能力，能够在生成画面的同时理解时间结构。
网友制作的真人版《灌篮高手》。图源：B 站 @mixzoo
有研究将这种结构理解为"双分支"体系，一部分负责画面生成，另一部分负责整体叙事与时序控制，使模型能够生成连续镜头并保持叙事逻辑。 在实际应用中，这意味着 AI 可以自动完成远景、中景和特写的切换，从而生成具有完整节奏的视频片段。
再就是多模态生成能力的整合。新一代视频模型不再只是文本生成视频，而是能够同时处理文本、图像、视频甚至音频输入，让用户只需提供几张参考图片和简单提示词，就可以在短时间内生成一段包含多个镜头的视频内容。 这意味着 AI 能够同时处理角色形象、动作、场景和声音，从而接近完整影视内容的生成。
以上种种技术突破相互叠加，带来了生产效率的跨越式跃升。这让短剧行业不得不重新审视自身。
传统短剧制作依赖演员、摄影、场景和后期团队，每一个环节都需要大量人力。视频生成模型的成熟正在压缩这一流程。这让内容生产效率大幅提升，同时成本大幅下降。据《文汇报》报道，《斩仙台 AI 真人版》仅用 12 人团队、30 天周期和 10 万算力成本完成。
一位西安的短剧后期人员讲述的后期剪辑的例子，也可以直观地展示 AI 短剧生产的性价比。她向硅星人提到，短剧有卡前、卡后之分，卡前的剧集没广告，卡后则开始插入广告，所以卡前的剪辑要求更高；做真人短剧的卡前剪辑，月薪 1.4 万，而 AI 短剧的卡前剪辑，月薪只有 5500。
站在制作方的角度，即便之前对真人剧和 AI 剧的态度持平，现在可能也会发生偏移了。
动荡背后的变与不变
AI 仿造的真人要替代更多真人演员，已然不可避免，但影响不止于此。
实际上，传统剧组的分工体系正在遭到逐层渗透，一大批传统岗位必然缩减。像是制片的统筹职能、导演的分镜经验、后期的剪辑调色，越来越多地被流程化工具和自动化模板承接。AI 进化太快，快得让人来不及适应。"要么转 AI，要么转行"，是许多传统制作人正在面对的真实选择。
接下来的现实问题是，如果转向 AI，能做点什么？
" AI 抽卡师"是选项之一。这个岗位的本质是提示词工程师，负责将剧本镜头转化为可被 AI 执行的精确指令，反复生成、筛选、优化。有人将其比作"新时代的纺织工人"——劳动密集，门槛不低，薪资却尚未跟上期待。不过前面提到的短剧后期人员，恰恰看好这个方向。
AI 分镜导演则更接近创作核心。这些人员需同时掌握影视语言和 AI 工具的边界，是在市场上短缺的复合人才。
眼下越来越多传统短剧人员，犹豫着要不要走向 AI 的世界。他们身处局中，清楚地感知着 AI 的力量，不过 AI 剧这条新路依然令人忐忑。"从短剧从业者来说，AI 剧很恐怖，因为那就像另外一个短剧市场"。
走向新路，会面对不一样且可能更严苛的要求。有编剧感慨，写仿真人剧的剧本要比写真人剧更细致，拿的稿费反而更低，"因为前期观望阶段，热钱还没进场"。
同时，AI 短剧内部的格局也在分化。头部玩家凭借早期积累的提示词库、稳定的生产流程和对平台规则的深度理解，构建起竞争壁垒；而底层工作室连平台分账的门槛都难以企及，在夹缝中艰难求存。也就是说，即便 AI 短剧潜力巨大，也很难再像早期短剧那样遍地黄金、轻松捡钱了。
总之，短剧市场走到了转弯路口，阵痛不可避免。不过这本质上不是谁取代谁的问题，短剧生意的底层运行逻辑，始终是一样的。
AI 可以生成细腻的面孔，但生成不了一张让观众牵挂的脸；AI 可以模拟跌宕的打斗，但模拟不出真正戳人的情绪。那些在评论区里说" AI 短剧但比真人好看"的观众，追的不是技术本身。能留住观众的，还是故事。
所以眼下的动荡更像一次清洗，把过去几年里堆出来的泡沫挤掉，把那些靠套路堆量、靠保底躺赚的人请出牌桌。留下来的空间，属于真正会讲故事的人。无论他用的是摄像机，还是提示词。
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